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C 언어에서 SIMD를 활용한 고속 행렬 연산 구현
C 언어에서 행렬 연산을 수행할 때, 성능 최적화는 매우 중요한 요소입니다. 특히, 대규모 데이터 처리에서는 단순한 반복문을 이용한 연산 방식이 성능 저하를 초래할 ... -
C++과 MATLAB 연계하여 고급 수치 연산 및 시뮬레이션 최적화하기
C++과 MATLAB은 각각 강력한 성능과 유연한 수치 연산 기능을 제공하는 도구입니다. MATLAB은 수학적 모델링, 신호 처리, 데이터 분석 및 시뮬레이션에 강점을 가지며, ... -
C++에서 SQLite를 사용한 로컬 데이터베이스 구축 방법
C++에서 SQLite를 활용하면 가벼운 로컬 데이터베이스를 쉽게 구축할 수 있습니다. SQLite는 파일 기반의 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)으로, 서버 없이도 간... -
Visual Studio의 C++ Memory Profiler로 메모리 누수와 퍼포먼스 병목점 찾기
C++ 애플리케이션에서 메모리 누수와 성능 병목은 성능 저하와 예상치 못한 크래시를 유발하는 주요 원인입니다. 특히, 대규모 프로젝트에서는 작은 메모리 문제도 전체... -
C++20 Ranges 라이브러리로 컬렉션 처리 성능 향상시키기
C++20의 Ranges 라이브러리는 기존의 반복자 기반 알고리즘을 보다 간결하고 효율적으로 사용할 수 있도록 설계되었습니다. 기존 STL(Standard Template Library)과 달... -
C++17 optional을 활용한 안전한 변숫값 처리 기법
C++ 프로그래밍에서는 변숫값이 없는 상황을 안전하게 처리하는 것이 중요합니다. 전통적으로 C++에서는 nullptr, 예외 처리, 특정 오류 값을 반환하는 방식으로 이를 ... -
C++과 MySQL을 연동해 고성능 데이터베이스 애플리케이션 개발하기
C++과 MySQL을 연동하여 고성능 데이터베이스 애플리케이션을 개발하는 것은 성능과 확장성을 고려한 중요한 선택입니다. MySQL은 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 ... -
C++ 알고리즘을 Python에서 동적으로 호출하는 SWIG 사용법
C++로 작성된 알고리즘을 Python에서 직접 호출할 수 있다면, 두 언어의 장점을 결합하여 강력한 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. Python은 간결하고 사용하기 쉬운... -
C++에서 Clang-Tidy를 활용한 코드 스타일 및 버그 예방
Clang-Tidy는 C++ 개발에서 코드 품질을 향상시키고 버그를 사전에 방지하는 정적 분석 도구입니다. 이는 LLVM 프로젝트의 일부로 개발되었으며, 코드 스타일 준수 여부...