알고리즘– tag –
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C언어로 그래프를 활용한 최적화 문제 해결하기
그래프는 복잡한 문제를 효율적으로 해결하기 위한 강력한 도구입니다. 본 기사에서는 C언어로 그래프 데이터 구조를 활용하여 최적화 문제를 해결하는 방법을 다룹니다... -
C언어에서 DFS와 BFS의 성능 차이를 분석하고 이해하기
DFS(깊이 우선 탐색)와 BFS(너비 우선 탐색)는 그래프 탐색 알고리즘의 대표적인 예로, 각기 다른 전략과 특성을 가지고 있습니다. 본 기사에서는 C언어를 사용하여 두 ... -
C언어로 방향성 그래프와 무방향성 그래프 구현하기
그래프는 컴퓨터 과학에서 데이터를 구조화하고 관계를 표현하는 중요한 개념입니다. 특히 방향성 그래프와 무방향성 그래프는 네트워크 연결, 경로 탐색, 소셜 네트워... -
C 언어로 연결 요소 찾기: 그래프 알고리즘 입문
연결 요소(Connected Components)는 그래프 이론에서 중요한 개념으로, 그래프 내에서 모든 정점이 서로 연결되어 있는 최대 하위 그래프를 의미합니다. 본 기사에서는 ... -
C언어에서 그래프의 사이클 감지 알고리즘: 구현과 사례
그래프는 데이터 구조에서 가장 중요한 개념 중 하나로, 정점과 간선으로 구성됩니다. 특히 그래프에서 사이클(Loop)의 존재 여부를 판단하는 것은 네트워크 설계, 경로... -
C 언어로 위상 정렬 구현하기: 알고리즘과 코드 예제
C 언어에서 위상 정렬은 방향성 비순환 그래프(Directed Acyclic Graph, DAG)의 노드를 특정 순서로 나열하는 기법입니다. 위상 정렬은 프로젝트 관리, 컴파일러의 의존... -
C언어로 너비 우선 탐색(BFS) 구현하기: 코드와 설명
C언어에서 너비 우선 탐색(BFS)는 그래프 또는 트리의 각 노드를 층별로 탐색하는 알고리즘입니다. BFS는 큐(queue)라는 데이터 구조를 사용하여 구현되며, 주로 최단 ... -
C언어로 배우는 그래프 기본 개념과 구현 방법
그래프(Graph)는 정점(Vertex)과 간선(Edge)으로 이루어진 자료구조로, 데이터 간의 관계를 표현하기에 적합합니다. 네트워크 구조, 경로 탐색, 소셜 네트워크 분석 등 ... -
C언어로 이진 트리를 Mirror 트리로 변환하는 방법
이진 트리는 데이터 구조의 기본 요소 중 하나로, 많은 알고리즘과 문제 해결에서 중요한 역할을 합니다. 이진 트리를 Mirror 트리로 변환하는 것은 구조적으로 각 노드...