병렬 처리– tag –
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C++에서 OpenMP로 간단하게 멀티스레드 병렬 처리 적용하기
도입 문구 C++에서 멀티스레드 병렬 처리는 프로그램의 성능을 크게 향상시킬 수 있는 방법입니다. OpenMP는 C++에서 멀티스레드를 쉽게 활용할 수 있게 해주는 라이브... -
C++에서 libcurl 멀티 인터페이스로 대규모 HTTP 요청 병렬 처리하기
C++에서 대량의 HTTP 요청을 처리하는 경우, 요청을 순차적으로 보내면 성능이 크게 저하될 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 libcurl은 멀티 인터페이스를 제공하며, ... -
C언어에서 CUDA를 활용한 병렬 처리 최적화 방법
CUDA(Compute Unified Device Architecture)는 NVIDIA에서 개발한 병렬 컴퓨팅 플랫폼으로, C언어 기반의 프로그램에서 GPU(Graphics Processing Unit)를 활용하여 고성... -
C언어로 NUMA 아키텍처에서 성능 최적화하는 방법
NUMA(Non-Uniform Memory Access)는 현대 컴퓨터 아키텍처에서 사용되는 메모리 관리 모델로, 멀티코어 및 멀티프로세서 시스템에서의 병렬 처리 성능을 극대화하는 데 ... -
C 언어에서 슈퍼스칼라 아키텍처를 활용한 성능 최적화
슈퍼스칼라(Superscalar) 아키텍처는 현대 CPU 설계에서 중요한 개념으로, 여러 명령어를 동시에 처리하여 성능을 극대화하는 방식입니다. 본 기사에서는 슈퍼스칼라 아... -
C언어로 GPU와 CPU 협력 병렬 처리 구현하기
GPU와 CPU를 협력적으로 활용한 병렬 처리는 현대 컴퓨팅에서 성능을 극대화하는 핵심 기술입니다. 특히, 대규모 데이터 처리, 이미지 및 영상 분석, 과학적 시뮬레이션... -
C 언어에서 SIMD 명령어를 활용한 병렬 처리 기법과 최적화 전략
C 언어는 높은 성능과 효율성을 요구하는 애플리케이션에서 자주 사용되며, 병렬 처리 기법은 이러한 성능 요구를 충족하기 위한 핵심 기술 중 하나입니다. 특히, SIMD(... -
C 언어로 스레드풀 구현하기: 효율적인 멀티스레딩 관리
C 언어에서 멀티스레딩을 효율적으로 관리하려면 스레드풀(Thread Pool)을 활용하는 것이 중요합니다. 스레드풀은 일정 수의 스레드를 미리 생성해 작업 요청을 처리하... -
C언어에서 파이프라인 병렬성 최적화: 기본부터 심화까지
C언어에서 파이프라인 병렬성(Pipeline Parallelism)은 대규모 작업을 분할하고 병렬로 처리하여 실행 속도를 극대화하는 기술입니다. 본 기사는 이 개념의 기본 원리와...
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