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C++ 코드를 GitHub Actions로 CI/CD 자동화하는 방법

C++

GitHub Actions는 GitHub에서 제공하는 자동화 도구로, 개발자가 CI/CD(Continuous Integration/Continuous Deployment) 파이프라인을 쉽게 구축할 수 있도록 돕습니다. 이를 활용하면 C++ 프로젝트의 빌드, 테스트, 배포 과정을 자동화하여 개발 속도를 높이고 코드 품질을 향상시킬 수 있습니다.

특히 C++ 프로젝트에서는 다양한 운영 체제와 컴파일러 환경을 고려해야 하며, GitHub Actions를 사용하면 여러 플랫폼에서의 빌드 및 테스트를 자동화할 수 있습니다. 본 기사에서는 GitHub Actions의 기본 개념부터 C++ 프로젝트에 적용하는 방법까지 단계별로 설명합니다.

목차
  1. GitHub Actions란?
    1. GitHub Actions의 핵심 개념
    2. GitHub Actions를 사용하는 이유
  2. C++ 프로젝트에서 CI/CD의 필요성
    1. CI/CD가 C++ 프로젝트에 미치는 영향
    2. CI/CD 도입 전후 비교
  3. GitHub Actions의 기본 구성 요소
    1. 워크플로우(Workflow)
    2. 작업(Job)
    3. 단계(Step)
    4. 런너(Runner)
  4. C++ 프로젝트용 GitHub Actions 설정
    1. 1. 워크플로우 파일 생성
    2. 2. GitHub Actions 실행 방식
    3. 3. Windows 및 macOS에서의 실행
  5. C++ 코드 빌드 및 테스트 자동화
    1. 1. GitHub Actions에서 CMake를 활용한 빌드
    2. 2. C++ 코드 테스트 자동화
    3. 3. GitHub Actions에서 테스트 결과 확인
  6. 코드 커버리지 측정 및 보고
    1. 1. 코드 커버리지 도구 소개
    2. 2. GitHub Actions에서 코드 커버리지 측정
    3. 3. GitHub Actions에서 코드 커버리지 결과 확인
    4. 4. 커버리지 리포트 예시
  7. 아티팩트 업로드 및 배포 자동화
    1. 1. GitHub Actions에서 아티팩트 업로드
    2. 2. 릴리즈 자동화
    3. 3. GitHub Actions에서 릴리즈 자동화 확인
    4. 4. 실행 파일 다운로드 방법
  8. GitHub Actions의 디버깅 및 문제 해결
    1. 1. GitHub Actions 로그 확인
    2. 2. 빌드 실패 문제 해결
    3. 3. 테스트 실패 문제 해결
    4. 4. GitHub Actions 실행 환경에서 문제 해결
    5. 5. GitHub Actions에서 캐시 활용
    6. 6. 문제 발생 시 GitHub Discussions 및 Issue 활용
  9. 요약

GitHub Actions란?


GitHub Actions는 GitHub에서 제공하는 자동화 워크플로우 실행 도구로, CI/CD(Continuous Integration/Continuous Deployment) 파이프라인을 손쉽게 설정할 수 있도록 지원합니다. 이를 활용하면 코드 변경 사항을 자동으로 빌드하고 테스트하며, 필요 시 배포까지 수행할 수 있습니다.

GitHub Actions의 핵심 개념


GitHub Actions는 다음과 같은 개념으로 구성됩니다.

  • 워크플로우(Workflow): 자동화 프로세스를 정의한 YAML 파일로, 특정 이벤트 발생 시 실행됩니다.
  • 작업(Job): 하나의 워크플로우 내에서 실행되는 개별 작업 단위로, 여러 개의 작업을 병렬 또는 순차적으로 실행할 수 있습니다.
  • 단계(Step): 각 작업 내에서 실행되는 개별 명령어로, 여러 단계를 조합하여 원하는 빌드 및 테스트 과정을 만들 수 있습니다.
  • 런너(Runner): GitHub Actions를 실행하는 환경으로, GitHub이 제공하는 호스팅된 런너 또는 자체 호스팅 런너를 사용할 수 있습니다.

GitHub Actions를 사용하는 이유


GitHub Actions는 GitHub 저장소와 완벽히 통합되며, 다음과 같은 장점이 있습니다.

  • 자동화된 빌드 및 테스트: 코드 변경이 있을 때마다 자동으로 빌드하고 테스트하여 코드 품질을 유지합니다.
  • 다양한 환경 지원: Windows, Linux, macOS 등의 환경에서 빌드를 수행할 수 있습니다.
  • 손쉬운 배포: CI/CD 프로세스를 설정하여 빌드된 애플리케이션을 자동으로 배포할 수 있습니다.
  • 오픈소스 및 커뮤니티 지원: 다양한 오픈소스 액션(Action)을 활용하여 CI/CD 설정을 간편하게 구성할 수 있습니다.

이제 GitHub Actions가 C++ 프로젝트에서 어떻게 활용될 수 있는지 살펴보겠습니다.

C++ 프로젝트에서 CI/CD의 필요성


C++ 프로젝트에서는 코드의 빌드와 테스트 과정이 복잡할 수 있으며, 운영 체제나 컴파일러에 따라 호환성이 달라질 수 있습니다. CI/CD(Continuous Integration/Continuous Deployment)를 활용하면 이러한 문제를 자동으로 관리하여 코드 품질을 유지하고 개발 속도를 높일 수 있습니다.

CI/CD가 C++ 프로젝트에 미치는 영향


CI/CD를 도입하면 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.

  • 자동화된 빌드 및 테스트: 코드 변경이 발생할 때마다 자동으로 빌드하고 테스트하여 코드의 안정성을 유지할 수 있습니다.
  • 플랫폼별 호환성 확인: GitHub Actions를 활용하면 Linux, Windows, macOS 등의 다양한 환경에서 자동으로 빌드를 실행하여 호환성을 검증할 수 있습니다.
  • 코드 품질 향상: 정적 분석 도구 및 코드 커버리지 분석을 자동화하여 코드 품질을 지속적으로 모니터링할 수 있습니다.
  • 배포 자동화: 최종 빌드된 실행 파일을 특정 서버나 패키지 저장소에 자동으로 배포할 수 있습니다.

CI/CD 도입 전후 비교

항목CI/CD 미도입CI/CD 도입
빌드 및 테스트수동 실행, 환경에 따라 오류 발생 가능코드 변경 시 자동 실행, 환경별 테스트 지원
코드 품질개발자가 직접 테스트해야 함정적 분석 및 코드 커버리지 자동 실행
배포 과정수동으로 실행 파일 업로드 필요GitHub Actions에서 자동 배포 가능
유지보수개발자별로 환경 차이가 발생할 수 있음일관된 환경에서 테스트 및 배포 가능

C++ 프로젝트에서는 운영 체제와 컴파일러가 다양하기 때문에 CI/CD를 적용하면 일관된 환경에서 코드가 정상적으로 동작하는지 확인할 수 있습니다. GitHub Actions를 활용한 CI/CD 구축 방법을 다음 단계에서 자세히 설명합니다.

GitHub Actions의 기본 구성 요소


GitHub Actions를 활용한 CI/CD 파이프라인을 구축하려면 기본적으로 워크플로우(Workflow), 작업(Job), 단계(Step), 런너(Runner)의 개념을 이해해야 합니다.

워크플로우(Workflow)


워크플로우는 자동화된 작업의 흐름을 정의하는 YAML 파일입니다. .github/workflows/ 디렉토리에 저장되며, 특정 이벤트(예: 코드 푸시, 풀 리퀘스트 생성)가 발생할 때 실행됩니다.

예제: ci-cpp.yml

name: C++ CI Workflow
on: [push, pull_request]  # 푸시 또는 PR 발생 시 실행
jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: 저장소 체크아웃
        uses: actions/checkout@v3
      - name: C++ 빌드 실행
        run: g++ -o main main.cpp

작업(Job)


작업은 독립적인 실행 단위로, 여러 개의 작업을 포함할 수 있습니다. 예를 들어, 한 작업은 코드 빌드를 담당하고, 다른 작업은 테스트를 수행할 수 있습니다.

단계(Step)


각 작업 내부에는 여러 개의 단계가 포함되며, 각 단계는 명령어를 실행합니다.

  • GitHub 제공 액션 사용 (예: actions/checkout@v3 → 저장소 클론)
  • 커스텀 명령 실행 (예: g++ -o main main.cpp → C++ 빌드)

런너(Runner)


런너는 GitHub Actions의 작업을 실행하는 환경입니다. GitHub이 제공하는 호스팅된 런너(Hosted Runner) 또는 사용자가 직접 설정하는 셀프 호스팅 런너(Self-hosted Runner)를 사용할 수 있습니다.

런너 유형특징
GitHub 호스팅 런너Ubuntu, Windows, macOS 환경 제공
셀프 호스팅 런너개발자가 직접 설정한 서버에서 실행

이제 GitHub Actions를 사용하여 C++ 프로젝트의 CI/CD 환경을 설정하는 방법을 알아보겠습니다.

C++ 프로젝트용 GitHub Actions 설정


GitHub Actions를 활용해 C++ 프로젝트의 CI/CD 환경을 구축하려면 워크플로우 YAML 파일을 생성하고, 이를 .github/workflows/ 디렉토리에 배치해야 합니다.

1. 워크플로우 파일 생성


우선, .github/workflows/ci-cpp.yml 파일을 생성하고 다음과 같이 CI 프로세스를 정의합니다.

name: C++ CI

on: [push, pull_request]  # 코드 푸시 또는 PR 발생 시 실행

jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest  # 빌드 실행 환경 지정

    steps:
      - name: 저장소 체크아웃
        uses: actions/checkout@v3  # 코드 저장소를 가져옴

      - name: C++ 컴파일러 설치 확인
        run: g++ --version  # g++ 설치 여부 확인

      - name: C++ 프로젝트 빌드
        run: |
          g++ -o main main.cpp  # g++을 사용한 C++ 코드 컴파일

      - name: 실행 파일 테스트
        run: ./main  # 빌드된 실행 파일 실행

2. GitHub Actions 실행 방식


이제 .github/workflows/ci-cpp.yml 파일을 저장소에 푸시하면, GitHub Actions가 자동으로 빌드와 테스트를 수행합니다.

  • 코드 변경 감지: on: [push, pull_request] 설정으로 인해 코드 변경 시 자동 실행
  • 저장소 체크아웃: actions/checkout@v3를 사용하여 최신 코드 가져오기
  • 컴파일러 확인: g++ --version을 실행하여 C++ 컴파일러가 올바르게 설정되었는지 확인
  • 프로젝트 빌드: g++ -o main main.cpp 명령어로 C++ 코드 빌드
  • 테스트 실행: ./main을 실행하여 정상적으로 동작하는지 확인

3. Windows 및 macOS에서의 실행


C++ 프로젝트는 다양한 운영 체제에서 실행될 수 있기 때문에 Windows 및 macOS에서도 빌드할 수 있습니다.

jobs:
  build:
    strategy:
      matrix:
        os: [ubuntu-latest, windows-latest, macos-latest]
    runs-on: ${{ matrix.os }}

이제 C++ 프로젝트를 GitHub Actions에서 자동으로 빌드 및 테스트할 준비가 되었습니다. 다음 단계에서는 빌드 및 테스트 자동화에 대해 더 자세히 살펴보겠습니다.

C++ 코드 빌드 및 테스트 자동화


GitHub Actions를 활용하여 C++ 프로젝트의 빌드(Build) 및 테스트(Test) 프로세스를 자동화하면 코드의 신뢰성을 높이고, 운영 체제별 호환성을 보장할 수 있습니다.

1. GitHub Actions에서 CMake를 활용한 빌드


C++ 프로젝트에서는 일반적으로 CMake를 사용하여 빌드 시스템을 관리합니다. 아래와 같이 ci-cpp.yml에서 CMake를 활용한 빌드 프로세스를 정의할 수 있습니다.

name: C++ CI with CMake

on: [push, pull_request]

jobs:
  build:
    strategy:
      matrix:
        os: [ubuntu-latest, windows-latest, macos-latest]  # 다중 OS 지원
    runs-on: ${{ matrix.os }}

    steps:
      - name: 저장소 체크아웃
        uses: actions/checkout@v3

      - name: CMake 및 빌드 도구 설치 (Ubuntu)
        if: runner.os == 'Linux'
        run: sudo apt-get update && sudo apt-get install -y cmake g++

      - name: CMake 및 빌드 도구 설치 (Windows)
        if: runner.os == 'Windows'
        run: choco install cmake

      - name: 빌드 디렉토리 생성
        run: mkdir build && cd build

      - name: CMake 설정 및 빌드
        run: |
          cd build
          cmake ..
          cmake --build .

2. C++ 코드 테스트 자동화


CI 프로세스에서 빌드 후 자동으로 테스트를 실행하여 코드의 안정성을 검증할 수 있습니다. C++에서 가장 널리 사용되는 테스트 프레임워크 중 하나인 Google Test를 사용하여 GitHub Actions에서 자동 테스트를 수행할 수 있습니다.

예제 ci-cpp.yml에서 Google Test 실행 추가:

  test:
    needs: build
    runs-on: ubuntu-latest

    steps:
      - name: 저장소 체크아웃
        uses: actions/checkout@v3

      - name: 테스트 실행
        run: |
          cd build
          ctest --output-on-failure

3. GitHub Actions에서 테스트 결과 확인


GitHub Actions의 로그 출력을 통해 실행된 테스트 결과를 확인할 수 있습니다.

  • 모든 테스트가 성공하면 ✅ 정상적으로 CI가 완료됨
  • 특정 테스트가 실패하면 ❌ 오류 메시지와 함께 CI가 중단됨

이제 GitHub Actions를 활용하여 C++ 프로젝트의 빌드 및 테스트를 자동화하는 방법을 설정했습니다. 다음 단계에서는 코드 커버리지 측정 및 보고 기능을 추가하는 방법을 알아보겠습니다.

코드 커버리지 측정 및 보고


CI/CD 환경에서 코드 커버리지(Code Coverage)를 측정하면 테스트가 코드의 어느 부분을 실행하고 있는지 파악할 수 있습니다. C++ 프로젝트에서는 GCov, LCOV, Codecov 등의 도구를 사용하여 코드 커버리지를 분석하고 GitHub Actions와 연동할 수 있습니다.

1. 코드 커버리지 도구 소개

  • GCov: GCC에서 제공하는 코드 커버리지 분석 도구
  • LCOV: GCov의 데이터를 HTML 보고서로 변환하는 도구
  • Codecov: GitHub Actions와 연동하여 커버리지 보고서를 시각적으로 제공하는 서비스

2. GitHub Actions에서 코드 커버리지 측정


아래는 GCov 및 LCOV를 활용하여 코드 커버리지를 측정하고, GitHub Actions에서 실행하는 예제입니다.

name: C++ Code Coverage

on: [push, pull_request]

jobs:
  coverage:
    runs-on: ubuntu-latest

    steps:
      - name: 저장소 체크아웃
        uses: actions/checkout@v3

      - name: 빌드 도구 설치
        run: sudo apt-get update && sudo apt-get install -y gcovr lcov g++

      - name: CMake 설정 및 커버리지 빌드
        run: |
          mkdir build && cd build
          cmake -DCMAKE_CXX_FLAGS="--coverage" ..
          cmake --build .

      - name: 테스트 실행 및 커버리지 수집
        run: |
          cd build
          ctest --output-on-failure
          gcovr -r ../ --xml-pretty -o coverage.xml

      - name: 커버리지 보고 업로드
        uses: codecov/codecov-action@v3
        with:
          files: build/coverage.xml
          fail_ci_if_error: true

3. GitHub Actions에서 코드 커버리지 결과 확인


위 설정을 적용하면, GitHub Actions 실행 후 Codecov에서 코드 커버리지 결과를 시각적으로 확인할 수 있습니다.

  • PR 내역에서 커버리지 변화 확인
  • 웹 대시보드를 통해 상세 분석 가능
  • 커버리지가 일정 기준 이하일 경우 빌드 실패 트리거 가능

4. 커버리지 리포트 예시


실행 후 Codecov에서 확인할 수 있는 코드 커버리지 보고서 예시입니다.

Lines: 85.4% (123/144)
Functions: 92.1% (47/51)
Branches: 78.3% (94/120)

이제 GitHub Actions에서 코드 커버리지를 측정하고, 테스트 품질을 자동으로 분석하는 방법을 설정했습니다. 다음 단계에서는 빌드된 실행 파일을 업로드하고 배포 자동화를 수행하는 방법을 살펴보겠습니다.

아티팩트 업로드 및 배포 자동화


C++ 프로젝트에서 GitHub Actions를 활용하면 빌드된 실행 파일(아티팩트, Artifact)을 저장하고, 자동으로 배포할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 릴리즈된 실행 파일을 쉽게 다운로드하고 사용할 수 있습니다.

1. GitHub Actions에서 아티팩트 업로드


GitHub Actions는 actions/upload-artifact 액션을 사용하여 빌드된 실행 파일을 저장할 수 있습니다.

아래 예제는 C++ 프로젝트에서 빌드된 실행 파일을 업로드하는 GitHub Actions 워크플로우입니다.

name: Build and Upload Artifacts

on: [push, pull_request]

jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest

    steps:
      - name: 저장소 체크아웃
        uses: actions/checkout@v3

      - name: CMake 및 빌드 실행
        run: |
          mkdir build && cd build
          cmake ..
          cmake --build .

      - name: 아티팩트 업로드
        uses: actions/upload-artifact@v3
        with:
          name: Cpp-Build
          path: build/*

2. 릴리즈 자동화


GitHub Actions를 활용하면 특정 태그(Push to Tag)가 생성될 때 GitHub Releases에 빌드된 실행 파일을 자동으로 업로드할 수 있습니다.

아래 예제는 새로운 릴리즈가 생성될 때 실행 파일을 GitHub Releases에 업로드하는 방법입니다.

name: Release Build

on:
  push:
    tags:
      - "v*.*.*"  # v1.0.0, v2.1.0 등 태그가 생성될 때 실행

jobs:
  release:
    runs-on: ubuntu-latest

    steps:
      - name: 저장소 체크아웃
        uses: actions/checkout@v3

      - name: CMake 및 빌드 실행
        run: |
          mkdir build && cd build
          cmake ..
          cmake --build .

      - name: GitHub Releases에 빌드된 실행 파일 업로드
        uses: softprops/action-gh-release@v1
        with:
          files: build/*
        env:
          GITHUB_TOKEN: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}

3. GitHub Actions에서 릴리즈 자동화 확인


이제 GitHub에서 릴리즈 태그(v1.0.0 등)를 생성하면 자동으로 실행 파일이 업로드됩니다.

✅ Push 태그 → GitHub Actions 실행 → 빌드 → 실행 파일 업로드

4. 실행 파일 다운로드 방법


릴리즈된 실행 파일은 GitHub Releases 페이지에서 다운로드할 수 있습니다.

  1. GitHub 저장소에서 Releases 탭 클릭
  2. 최신 릴리즈 확인
  3. 빌드된 실행 파일(.exe, .tar.gz 등) 다운로드 가능

이제 GitHub Actions를 활용하여 C++ 프로젝트의 빌드 결과를 업로드하고 자동으로 배포할 수 있습니다. 다음 단계에서는 GitHub Actions에서 발생하는 오류를 디버깅하고 문제를 해결하는 방법을 살펴보겠습니다.

GitHub Actions의 디버깅 및 문제 해결


GitHub Actions를 활용하는 과정에서 빌드 실패, 테스트 오류, 배포 문제 등이 발생할 수 있습니다. 이를 효과적으로 디버깅하고 해결하는 방법을 알아보겠습니다.

1. GitHub Actions 로그 확인


GitHub Actions에서 실행된 결과는 Actions 탭에서 확인할 수 있습니다.

  1. GitHub 저장소에서 Actions 탭 클릭
  2. 실행된 워크플로우 목록에서 실패한 작업 선택
  3. Jobs 섹션에서 오류 발생 부분 확인

로그 예시:

CMake Error: Could not find CMAKE_CXX_COMPILER

위와 같은 오류가 발생하면, C++ 컴파일러 설치가 누락되었을 가능성이 있습니다.

2. 빌드 실패 문제 해결


빌드 과정에서 실패하는 가장 흔한 원인은 의존성 부족, 컴파일러 문제, CMake 설정 오류입니다.

✅ 해결 방법:

  • 의존성 확인: 필요한 패키지가 설치되었는지 검토
  • CMake 설정 확인: CMakeLists.txt에서 올바르게 설정되었는지 점검
  • OS별 차이 고려: Windows, macOS, Ubuntu에서 각기 다른 빌드 설정이 필요한 경우 반영

아래와 같이 OS별로 조건문을 추가하여 컴파일러를 설치할 수 있습니다.

      - name: C++ 컴파일러 설치
        if: runner.os == 'Linux'
        run: sudo apt-get install -y g++

3. 테스트 실패 문제 해결


테스트가 실패하는 경우, 출력 로그를 확인하여 원인을 분석합니다.

테스트 실패 로그 예시:

Expected: 42
Actual: 40

이 경우, 코드 내부에서 계산 결과가 예상과 다르게 동작하고 있음을 의미합니다.

✅ 해결 방법:

  • 테스트 환경 확인: 로컬 환경과 GitHub Actions 환경에서 동작 차이가 있는지 확인
  • 메모리 오류 검사: valgrind를 사용하여 메모리 관련 오류 확인
      - name: Valgrind 메모리 검사
        run: valgrind --leak-check=full ./main

4. GitHub Actions 실행 환경에서 문제 해결


GitHub Actions는 컨테이너 기반으로 실행되므로 로컬 환경과 차이가 있을 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 SSH 디버깅을 사용할 수 있습니다.

✅ GitHub Actions에서 SSH 접속 활성화

      - name: SSH 디버깅 활성화
        uses: mxschmitt/action-tmate@v3

이 코드를 추가하면 GitHub Actions에서 SSH 접속이 가능해지며, 직접 컨테이너 내부를 확인할 수 있습니다.

5. GitHub Actions에서 캐시 활용


자주 사용하는 의존성(예: CMake 빌드 결과, 패키지 다운로드)을 캐싱하면 속도를 향상시킬 수 있습니다.

✅ C++ 빌드 캐시 설정

      - name: CMake 캐시 사용
        uses: actions/cache@v3
        with:
          path: build/
          key: ${{ runner.os }}-build-${{ hashFiles('**/CMakeLists.txt') }}

이제 빌드 속도를 최적화하고 불필요한 실행 시간을 줄일 수 있습니다.

6. 문제 발생 시 GitHub Discussions 및 Issue 활용

  • GitHub Discussions: 다른 개발자들과 GitHub Actions 관련 문제를 공유하고 해결책을 논의
  • GitHub Issue: 프로젝트의 문제를 기록하고 해결 방안을 관리

GitHub Actions의 디버깅과 문제 해결 방법을 이해하면 CI/CD 환경에서 보다 안정적으로 C++ 프로젝트를 자동화할 수 있습니다. 이제 전체 과정을 요약하며 마무리하겠습니다.

요약


본 기사에서는 GitHub Actions를 활용하여 C++ 프로젝트의 CI/CD 자동화를 구축하는 방법을 단계별로 설명했습니다.

  1. GitHub Actions 개요 – CI/CD의 개념과 GitHub Actions의 기본 요소를 이해했습니다.
  2. C++ 프로젝트에서 CI/CD의 필요성 – 코드 품질 향상과 배포 자동화의 이점을 확인했습니다.
  3. GitHub Actions 설정 – .github/workflows/ci-cpp.yml 파일을 작성하여 빌드 및 테스트 자동화를 수행했습니다.
  4. CMake 및 Google Test를 활용한 빌드·테스트 자동화 – 운영 체제별 빌드와 테스트 수행 방법을 학습했습니다.
  5. 코드 커버리지 분석 및 보고 – GCov 및 Codecov를 활용하여 코드 커버리지를 측정하고 보고서를 생성했습니다.
  6. 아티팩트 업로드 및 릴리즈 자동화 – GitHub Releases를 사용하여 실행 파일을 자동으로 배포했습니다.
  7. 디버깅 및 문제 해결 – GitHub Actions의 로그 분석, SSH 디버깅, 캐시 활용을 통해 문제 해결 방법을 배웠습니다.

GitHub Actions를 활용하면 C++ 프로젝트의 개발·테스트·배포 과정이 자동화되어, 코드 품질을 유지하면서 생산성을 높일 수 있습니다. 이를 기반으로 더욱 효율적인 CI/CD 환경을 구축할 수 있습니다.

C++
C++ CI/CD GitHub Actions 자동화
목차
  1. GitHub Actions란?
    1. GitHub Actions의 핵심 개념
    2. GitHub Actions를 사용하는 이유
  2. C++ 프로젝트에서 CI/CD의 필요성
    1. CI/CD가 C++ 프로젝트에 미치는 영향
    2. CI/CD 도입 전후 비교
  3. GitHub Actions의 기본 구성 요소
    1. 워크플로우(Workflow)
    2. 작업(Job)
    3. 단계(Step)
    4. 런너(Runner)
  4. C++ 프로젝트용 GitHub Actions 설정
    1. 1. 워크플로우 파일 생성
    2. 2. GitHub Actions 실행 방식
    3. 3. Windows 및 macOS에서의 실행
  5. C++ 코드 빌드 및 테스트 자동화
    1. 1. GitHub Actions에서 CMake를 활용한 빌드
    2. 2. C++ 코드 테스트 자동화
    3. 3. GitHub Actions에서 테스트 결과 확인
  6. 코드 커버리지 측정 및 보고
    1. 1. 코드 커버리지 도구 소개
    2. 2. GitHub Actions에서 코드 커버리지 측정
    3. 3. GitHub Actions에서 코드 커버리지 결과 확인
    4. 4. 커버리지 리포트 예시
  7. 아티팩트 업로드 및 배포 자동화
    1. 1. GitHub Actions에서 아티팩트 업로드
    2. 2. 릴리즈 자동화
    3. 3. GitHub Actions에서 릴리즈 자동화 확인
    4. 4. 실행 파일 다운로드 방법
  8. GitHub Actions의 디버깅 및 문제 해결
    1. 1. GitHub Actions 로그 확인
    2. 2. 빌드 실패 문제 해결
    3. 3. 테스트 실패 문제 해결
    4. 4. GitHub Actions 실행 환경에서 문제 해결
    5. 5. GitHub Actions에서 캐시 활용
    6. 6. 문제 발생 시 GitHub Discussions 및 Issue 활용
  9. 요약