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C언어로 방향성 그래프와 무방향성 그래프 구현하기
그래프는 컴퓨터 과학에서 데이터를 구조화하고 관계를 표현하는 중요한 개념입니다. 특히 방향성 그래프와 무방향성 그래프는 네트워크 연결, 경로 탐색, 소셜 네트워... -
C 언어로 연결 요소 찾기: 그래프 알고리즘 입문
연결 요소(Connected Components)는 그래프 이론에서 중요한 개념으로, 그래프 내에서 모든 정점이 서로 연결되어 있는 최대 하위 그래프를 의미합니다. 본 기사에서는 ... -
C언어에서 그래프의 사이클 감지 알고리즘: 구현과 사례
그래프는 데이터 구조에서 가장 중요한 개념 중 하나로, 정점과 간선으로 구성됩니다. 특히 그래프에서 사이클(Loop)의 존재 여부를 판단하는 것은 네트워크 설계, 경로... -
C 언어로 위상 정렬 구현하기: 알고리즘과 코드 예제
C 언어에서 위상 정렬은 방향성 비순환 그래프(Directed Acyclic Graph, DAG)의 노드를 특정 순서로 나열하는 기법입니다. 위상 정렬은 프로젝트 관리, 컴파일러의 의존... -
C 언어로 구현하는 플로이드-워셜 최단 경로 알고리즘
플로이드-워셜 알고리즘은 모든 쌍의 정점 사이의 최단 경로를 계산하는 효율적인 그래프 알고리즘입니다. 특히 음수 가중치를 가진 간선을 포함한 그래프에서도 정확하... -
C언어로 배우는 최소 신장 트리와 크루스칼 알고리즘
최소 신장 트리(MST)는 그래프 이론에서 핵심 개념으로, 모든 노드가 최소 비용으로 연결되는 트리를 의미합니다. 이는 네트워크 설계, 도로 건설, 전력망 최적화와 같... -
C 언어로 배우는 가중치 그래프와 다익스트라 알고리즘
가중치 그래프와 다익스트라 알고리즘은 효율적인 경로 탐색을 가능하게 하는 강력한 도구입니다. 본 기사에서는 C 언어를 활용해 가중치 그래프를 구현하고 다익스트라... -
C언어로 너비 우선 탐색(BFS) 구현하기: 코드와 설명
C언어에서 너비 우선 탐색(BFS)는 그래프 또는 트리의 각 노드를 층별로 탐색하는 알고리즘입니다. BFS는 큐(queue)라는 데이터 구조를 사용하여 구현되며, 주로 최단 ... -
C언어로 깊이 우선 탐색(DFS) 구현 방법 완벽 가이드
깊이 우선 탐색(DFS)은 컴퓨터 과학에서 그래프 탐색 및 순회에 널리 사용되는 알고리즘입니다. DFS는 각 정점을 깊이 우선으로 탐색하며, 재귀 호출이나 스택을 활용해...
